大数据高危怎么解决

面对大数据高危情况，可以采取以下措施来降低风险：

减少借贷频率和次数

减少网贷、银行贷款、信用卡、线上金融的申请次数和频率，避免在夜间申请网贷。

及时结清逾期欠款

避免逾期以及长时间逾期，结清小额网贷平台的逾期欠款，并定期查询大数据信用报告，监测自己的信用走向。

解决司法风险

如果因司法问题导致大数据信用高风险，目前没有直接的解决办法，但可以通过合法途径解决相关官司，减少对大数据信用的影响。

优化公共不良信息

如果公共不良信息如手机欠费、水电燃气费欠费等被记录，及时结清欠款即可解除大数据风控。

建立良好的还款习惯

对于有网贷逾期的借款人，尽早还清欠款，并确保不再发生类似情况，建立良好的还款习惯。

控制注册和申请网贷的频率

因多头借贷影响大数据的用户，应减少高频注册与申请网贷，将每月申贷次数控制在5次以下。

优化通讯录和运营商信息

如果通讯录或运营商信息存在严重漏洞，需根据网贷机构的审核规则进行优化。

提高数据安全意识

个人应提高数据安全意识，使用复杂密码并定期更换，避免在不安全的网络环境下进行敏感操作。

企业层面的措施

企业应加强宣传教育，普及数据安全和隐私权的知识，采用容灾备份技术，加强内部安全管理，限制敏感信息的可访问性，使用加密技术保护数据，并定期审查和更新安全策略。

通过上述措施，可以有效降低大数据高危风险，保护个人和企业的数据安全。