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当传统产业遇上AI：一场“智能+”带来的产业变身

100次浏览发布时间：2025-03-26 14:11:08

在全球产业智能化浪潮奔涌的2025年，中国正以“人工智能+”为支点，撬动传统产业体系的全局性变革。从服装工厂的柔性生产线到万亿级汽车产业链的智能协同网络，从工业大数据的算力觉醒到跨界生态的簇群裂变，传统产业与人工智能的深度融合正在重塑中国经济的基因图谱。在这场关乎产业竞争力的关键转型中，如何突破技术渗透与生态重构的双重壁垒？政策引导与市场创新如何形成共振？中国宏观经济研究院产业经济与技术经济研究所创新战略研究室主任刘振中研究员，以“技术—数据—组织—生态”四维框架，解构这场产业革命的底层逻辑与实践路径。

刘振中国家发展和改革委员会产业经济与技术经济研究所创新战略研究室主任、研究员。研究方向为产业经济政策、创新理论与政策。公开发表论文50余篇，出版著作3部，参著10余部。

认知重构：破除两大误区

针对当前存在的认知偏差，刘振中强调需重点纠正两种倾向：其一，过度聚焦自动驾驶等新兴领域，忽视传统产业智能化衍生的新增长极。事实上，我国制造业80%为传统产业，其智能化改造将释放万亿级市场空间。其二，混淆数字化与智能化的本质差异。相较于数字技术的流程优化，人工智能通过机器学习实现决策智能，能深度重构生产模式与商业逻辑。

系统赋能：四维渗透路径

从实践维度看，人工智能对传统产业的改造呈现系统性特征：第一，技术渗透：AI大模型通过深度学习优化生产全流程。例如，借助AI技术，服装行业消费者可以虚拟试衣、个性化下单，生产者能够实现服装款式自动设计、智能化调度、柔性化生产。第二，算力驱动：依托工业大数据构建智能分析系统。例如通过分析汽车行驶数据，AI可以提供个性化驾驶建议、智能路线规划服务，预测故障发生时间等。第三，组织重构：基于智能供应链平台实现产业链协同。一方面，打破传统产业链中的信息壁垒，实现上下游之间的无缝对接和协作；另一方面，推动传统企业通过建立供应链平台“智慧大脑”，形成扁平式、集成式的“虚拟+现实”生产和服务模式。第四，生态裂变：催生"传统产业+AI"创新集群。例如在人工智能技术的迭代赋能下，传统电子信息产业可能裂变衍生出未来材料、人形机器人等产业新生态。

长效机制：四位一体建设

为实现系统性跃迁，刘振中提出四方面建议：首先，强化技术融合：突破人工智能核心技术，推动传统产业全链条渗透，培育行业解决方案服务商，建立技术标准并打造示范案例。其次，激活数据要素：构建数据采集、共享与算力支撑体系，建设开放数据平台与行业训练库，挖掘智慧农业、智能制造等场景应用潜力。再次，重构产业形态：依托 5G、工业互联网等新基建，推动智能工厂与数字化供应链建设，鼓励跨界协同创新催生新业态新模式。最后，完善生态体系：建立产学研协同平台，促进跨领域技术共享与簇群裂变，健全监管机制与知识产权保护，引导集群式融合发展。